VICTORIA, BC / ACCESSWIRE / 8 de marzo de 2024 / Cualquiera que esté familiarizado con las complejidades de las ciencias biológicas sabe lo verdaderamente complicado que es el ADN; Sin una comprensión completa del lenguaje del ADN, los científicos a menudo se encuentran estancados cuando se trata de medicina avanzada. Por eso el trabajo de empresas como ImmunoPrecise Antibodies (NASDAQ:IPA) (“IPA”) es importante para identificar, prevenir y tratar enfermedades.
Con más de una década de experiencia, IPA ofrece una amplia gama de servicios especializados, incluido el descubrimiento y desarrollo de anticuerpos, utilizando diversas técnicas y modelos de vanguardia. La compañía también acaba de anunciar el desarrollo de un modelo Foundation AI. El modelo integra las fortalezas de los modelos de lenguaje grande (LLM) con la Tecnología patentada HYFT® de BioStrand, subsidiaria de IPA.
El modelo de IA de la Fundación BioStrand utiliza patrones de huellas dactilares que se encuentran en toda la biosfera para conectar diferentes áreas de conocimiento. Esta Tecnología forma la columna vertebral de la plataforma de BioStrand, que abarca un vasto gráfico de conocimiento que mapea miles de millones de relaciones en millones de objetos de datos. Al vincular datos genéticos, estructurales y funcionales con la literatura científica, BioStrand proporciona una comprensión integral de las conexiones entre genes, proteínas y vías biológicas.
La integración de HYFT con LLM apilados permite que el modelo de IA de BioStrand descifre el lenguaje de las proteínas, proporcionando información valiosa para el desarrollo de fármacos con anticuerpos y la medicina de precisión. Los LLM, originalmente diseñados para comprender el lenguaje natural, también se pueden aplicar para comprender el lenguaje de las proteínas. Esto permite tareas como la predicción de la estructura de las proteínas, la optimización de anticuerpos y la mutagénesis de proteínas.
Para analizar eficazmente el lenguaje de las proteínas, los HYFT se utilizan para identificar unidades o «palabras» significativas dentro de secuencias de proteínas. Esta capacidad computacional hace posible mapear y analizar estas unidades funcionales con precisión. Estos «límites de palabras» representan un gran avance en la comprensión de la estructura y función de las proteínas dentro del lenguaje de las proteínas. El concepto aborda una importante laguna de conocimiento para los investigadores y desarrolladores de fármacos. Al identificar y manipular con precisión unidades funcionales dentro de las proteínas, este enfoque innovador abre las puertas a nuevas posibilidades en el descubrimiento de fármacos, tratamientos basados en proteínas y biología sintética.
Apilamiento de Maestría en Derecho
El enfoque único llamado «apilamiento de LLM» que emplea Advanced Foundation AI combina diferentes LLM de manera inteligente. Los HYFT están vinculados a características específicas que se encuentran en varios LLM, similares a comprender el significado de una palabra en función de su contexto. En el contexto de las ciencias biológicas, estas características pueden incluir la identificación de residuos de aminoácidos críticos para la unión a proteínas o la detección de variaciones de secuencia asociadas con la susceptibilidad a enfermedades. La combinación de HYFT y apilamiento LLM permite a BioStrand diferenciar entre anticuerpos vinculantes y no vinculantes, incluso cuando comparten patrones HYFT similares. La diversidad de secuencias aprovechada por los HYFT se descubrió durante el análisis de los datos de secuenciación obtenidos de Talem Therapeutics, una subsidiaria de IPA.
«El desarrollo de nuestro modelo Foundation AI, impulsado por nuestro enfoque único de 'apilamiento LLM' y la Tecnología HYFT patentada, marca un hito importante en el campo de la investigación biotecnológica», afirmó Dirk Van Hyfte MD, Ph.D., cofundador y Responsable de Innovación de BioStrand. «Esta innovación no sólo amplía los límites de la investigación biotecnológica actual, sino que también establece un nuevo estándar para la aplicación de la IA en la resolución de desafíos biológicos complejos».
«A medida que la comunidad global reconoce el potencial transformador de la inteligencia artificial en las ciencias de la vida», continuó el Dr. Hyfte, «confío en que el modelo de IA de la Fundación BioStrand estará a la vanguardia de la innovación y el futuro de las soluciones impulsadas por la IA en biología y descubrimiento de medicamento.»
Foto destacada de Warren umoh en desempaquetar.
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FUENTE: ImmunoPrecise Antibodies Ltd.
